データマネジメント

データマネジメント

データアーキテクチャの検討方法を解説 – ビジネス目標からアーキテクチャまでの検討ステップ-

データはビジネスに重要です。しかし、この貴重なリソースを最大限に活用するためには、効果的なデータアーキテクチャが不可欠です。このブログでは、ビジネス目標の明確化から始まり、適切な技術選定に至るまで、データアーキテクチャの構築に必要な重要なステップを詳しく解説します。事業戦略の洗い出しから物理アーキテクチャの決定に至るまで、どのようにデータアーキテクチャがビジネスの成長とイノベーションを支えるかを記載します。
データマネジメント

データプロダクトのアウトカムを考える:5段階の価値評価ガイド

データは、現代ビジネスにおいて新たな通貨や石油と表現されますが、その戦略的な活用が企業の成長と競争力の鍵を握っています。数多くのデータプロダクトが毎日生み出される一方で、その真の価値を如何にして把握し、ビジネスの成果に結びつけることができるのかは、多くの組織にとって重要な課題です。 本記事では、技術的成功から変革的なビジネスアウトカムに至るまで、データプロダクトの価値を段階的に評価するための5段階ガイドを提供します。データプロダクトがいかに組織のビジョン実現に貢献しているかを探り、持続可能なデータプロダクト戦略を立案するための洞察を提供します。
データマネジメント

データプロダクトとデータプロダクトマネージャーの役割解説

データ活用が企業価値を高めるのは、今や常識と言えます。その中で「データプロダクト」と呼ばれる仕組みが、具体的な目的達成に向けてデータを活用しています。このデータプロダクトを成功に導くカギとなるのが、データプロダクトマネージャーの役割です。本記事では、データプロダクトとは何か、そしてデータプロダクトマネージャーがどのような仕事をするのか、具体的に解説します。
データマネジメント

データメッシュ解説:大規模組織に適している分散データアーキテクチャの紹介

データメッシュは比較的新しい概念や手法です。これは、企業や個人がデータを効率的に管理、活用するためのアプローチです。この記事では、データメッシュの基本的な概念から特徴、そして用途まで幅広く解説します。さらに、他のデータ管理手法との比較や、導入に必要な技術についても詳しく説明します。本記事は、初心者から経験者までを対象とし、データメッシュについての理解を深めることを狙いとしています。特に、複数の事業や部門がある大企業や、多くのステークホルダー、プロダクトを保有している企業に対して参考になります。
データマネジメント

【データマネジメント】資格(CDMP)に合格するまでの道のり

CDMP(Certified Data Management Professionals)は、DAMAが認定しているデータマネジメントに関する国際資格です。これを取得を通してデータマネジメントやデータガバナンス等の基礎的な知識を体系的に得ることができます。
データマネジメント

【データマネジメント】データマネジメント成熟度アセスメントについて解説

この記事は、DMBOK2のデータマネジメントの「データマネジメント成熟度アセスメント」について、概要を解説します。
データマネジメント

【アーキテクチャー】マスタデータ管理(MDM)の検討

この記事は、マスタデータ管理(MDM)のアーキテクチャについて、検討ステップ及び実装パターンを解説しています。
データマネジメント

【データマネジメント】データ統合と相互運用性について解説

この記事は、DMBOK2のデータマネジメントの「データ統合と相互運用性」について、概要を解説します。この「データ統合と相互運用性」は、DMBOK2の知識エリアの一つであり、Peter AikenのFrameworkでは、Reference & Master dataやData warehousing / Business Intelligence等の直下、全体から見て下から3番目のレイヤに位置します。
データマネジメント

【データマネジメント】参照データとマスタデータについて解説

この記事は、DMBOK2のデータマネジメントの参照データとマスタデータについて、概要を解説します。
データマネジメント

【データマネジメント】データ利活用の進め方(データ戦略の全体像と企画)

本ページでは、データ利活用を進めるため基本ステップを解説します。組織ではトップダウンで、DXの推進、データ利活用を進めてほしいなど抽象度が高めの要求や、〇〇のデータ基盤を作りたい、BIダッシュボードを入れて計数管理したいなどの具体的な要求が、IT基盤や情シス担当者に降りかかることがあります。