ビッグデータ AWS Batchでのジョブキューとスケジューラ動作検証 – EC2マネージド環境でのリソース不足時の挙動
AWS Batchのジョブキューとスケジューラの動作をEC2マネージド環境で検証。リソース不足時にジョブがどのように待機し、再度リソースが確保された際の動作を解説します。
データ
ビッグデータ 
ビッグデータ AWS BatchとStep Functionsでバッチ処理を自動化する手順 – S3トリガーからジョブ実行まで –
AWS BatchとStep Functionsを使って、S3イベントをトリガーにしたバッチ処理の自動化を解説。S3、EventBridge、Step Functionsを組み合わせることで、AWS環境での効率的なジョブフローを実現。詳細な手順、よくある質問、ベストプラクティスを含むガイドです。
データマネジメント データプロダクトのアウトカムを考える：5段階の価値評価ガイド
データは、現代ビジネスにおいて新たな通貨や石油と表現されますが、その戦略的な活用が企業の成長と競争力の鍵を握っています。数多くのデータプロダクトが毎日生み出される一方で、その真の価値を如何にして把握し、ビジネスの成果に結びつけることができるのかは、多くの組織にとって重要な課題です。本記事では、技術的成功から変革的なビジネスアウトカムに至るまで、データプロダクトの価値を段階的に評価するための5段階ガイドを提供します。データプロダクトがいかに組織のビジョン実現に貢献しているかを探り、持続可能なデータプロダクト戦略を立案するための洞察を提供します。
データマネジメント データプロダクトとデータプロダクトマネージャーの役割解説
データ活用が企業価値を高めるのは、今や常識と言えます。その中で「データプロダクト」と呼ばれる仕組みが、具体的な目的達成に向けてデータを活用しています。このデータプロダクトを成功に導くカギとなるのが、データプロダクトマネージャーの役割です。本記事では、データプロダクトとは何か、そしてデータプロダクトマネージャーがどのような仕事をするのか、具体的に解説します。
データマネジメント 【データマネジメント】データマネジメント成熟度アセスメントについて解説
この記事は、DMBOK2のデータマネジメントの「データマネジメント成熟度アセスメント」について、概要を解説します。
データマネジメント 【アーキテクチャー】マスタデータ管理（MDM）の検討
この記事は、マスタデータ管理（MDM）のアーキテクチャについて、検討ステップ及び実装パターンを解説しています。
データマネジメント 【データマネジメント】データ統合と相互運用性について解説
この記事は、DMBOK2のデータマネジメントの「データ統合と相互運用性」について、概要を解説します。この「データ統合と相互運用性」は、DMBOK2の知識エリアの一つであり、Peter AikenのFrameworkでは、Reference & Master dataやData warehousing / Business Intelligence等の直下、全体から見て下から3番目のレイヤに位置します。
データマネジメント 【データマネジメント】参照データとマスタデータについて解説
この記事は、DMBOK2のデータマネジメントの参照データとマスタデータについて、概要を解説します。
データマネジメント 【データマネジメント】データ利活用の進め方（データ戦略の全体像と企画）
本ページでは、データ利活用を進めるため基本ステップを解説します。組織ではトップダウンで、DXの推進、データ利活用を進めてほしいなど抽象度が高めの要求や、〇〇のデータ基盤を作りたい、BIダッシュボードを入れて計数管理したいなどの具体的な要求が、IT基盤や情シス担当者に降りかかることがあります。
データマネジメント 【データマネジメント】データ品質管理について解説
データマネジメントのデータ品質管理について分りやすく解説します。具体的に、データ品質管理とは何か？何のために管理するのか？どういう手順で管理するのか？一般的な問題点と対応策を解説します。